Presale-кейс · голосовой AI-ассистент первой линии

От идеи до измеримого пилота: пример B2B-пресейла AI-решения

На примере Retail Group демонстрируется полный цикл работы лаборатории с B2B-заказчиком: квалификация, интервью с ЛПР, архитектура, экономика и план пилота с чёткими критериями запуска.

Как проверить демо за 2 минуты: откройте Live demo → пройдите Case Story: от квалификации до плана пилота — каждый этап с артефактом.

Retail Group: голосовой AI-ассистент первой линии поддержки Retail Group: голосовой AI-ассистент первой линии поддержки
Кейс
Retail Group
Тип
Presale / B2B-пилот
Клиент
Сеть продуктовых магазинов
Канал
Входящие голосовые звонки
Статус
Проектная документация и пилотный план готовы
Case Story
План пилота
Коммерческое предложение

Результат

Снижаем нагрузку на первую линию

~60% типовых звонков уходят в голосовой ассистент, сложные обращения быстрее доходят до операторов, а пилот фиксирует, где это реально работает.

До

  • До 3 000 звонков в день нагружают первую линию, расходы растут вместе с трафиком
  • ~60% звонков типовые: операторы занимаются рутиной вместо сложных обращений
  • Время ожидания и нагрузка на людей растут, качество сервиса под угрозой

После

  • Проведена квалификация клиента, интервью с ЛПР и зафиксирована архитектура voice-решения
  • Пилот расписан: 2 недели, ~10% трафика, чек-лист готовности, 5 метрик и пороги отказа
  • Коммерческое предложение и план передачи дают основу для решения о внедрении
📞
Звонков
до 3 000 в день
👥
Операторов
8 первой линии
📊
Типовых запросов
~60% оценка заказчика
⏱️
Пилот
2 недели ~10% трафика

Проблема

Первая линия тонет под рутинными звонками

Крупный ритейлер получает до 3 000 звонков в день, а 8 операторов первой линии занимаются рутиной: ~60% обращений типовые. Затраты растут вместе с нагрузкой, а сложные обращения и качество сервиса остаются без должного внимания.

📞

Линейный рост нагрузки

До 3 000 звонков в день, 8 операторов — расходы на первую линию растут вместе с трафиком.

📉

Операторы занимаются рутиной

~60% звонков типовые, и команде некогда уделять время сложным обращениям.

⏱️

Качество сервиса под угрозой

Время ожидания и нагрузка на людей растут, повышается риск выгорания и проседания сервиса.

Решение

Решение для первой линии

Архитектура voice-контура, экономика и пилотный план дают заказчику прозрачную картину: какие обращения закрывает ассистент, как измерить эффект и при каких условиях продолжать или останавливаться.

🏗️

Концепция архитектуры

Voice-контур ASR/STT → n8n → LLM+RAG → TTS с эскалацией на оператора.

💼

Коммерческое предложение

Прогноз экономики, сроки MVP, риски и предложение по сотрудничеству.

📅

План пилота

2 недели, ~10% трафика, 5 ключевых метрик, чек-лист готовности, матрица GO/ITERATE/STOP.

🤝

Передача решения

Матрица передачи artifacts, обучение операторов, runbook и SLA.

Как это работает

Как устроен процесс работы с клиентом

От первичной квалификации до готового плана пилота — каждый этап даёт заказчику материал для принятия решения.

Квалификация Портрет клиента Интервью ЛПР и метрики Архитектура Voice AI n8n / RAG КП Экономика и сроки План пилота Метрики GO/STOP
01

Квалификация и интервью

Собираем портрет клиента, метрики линии и ожидания ЛПР перед проектированием.

02

Архитектура и КП

Проектируем voice-контур, оцениваем экономику и формируем коммерческое предложение.

03

План пилота

Расписываем измеримый пилот с чёткими правилами остановки и передачи решения.

Материалы кейса

Как устроено решение

Диалог клиента с ассистентом и ключевые метрики пилота показывают, что решение замеряется по фактам.

Сценарий 1

Клиентский голосовой диалог

Типовой звонок клиента: ассистент отвечает на вопрос или переводит на оператора, когда нужна человеческая помощь.

Retail Group: голосовой диалог клиента с AI-ассистентом
Сценарий 2

Пять ключевых метрик пилота

План пилота фиксирует точность, скорость, уровень автоматизации, CSAT и экономику с порогами GO/ITERATE/STOP.

Retail Group: пять ключевых метрик пилота Voice AI Retail Group: пять ключевых метрик пилота Voice AI

Retail Group — пример B2B-пресейла: перегрузка и рутина первой линии получают конкретное решение с измеримым пилотом.

Следующий шаг

Посмотрите, как устроено решение

Архитектура, пилот и экономика показывают, как снять нагрузку с первой линии и при каких условиях продолжать или останавливать внедрение.

AI
AI-ассистент
Спросите о кейсах и услугах